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World Cloud en Power BI

Tiempo de Lectura: 4 minutos

 

World Cloud en Power BI  es sin duda una de las más llamativas funcionalidades con la que cuenta Microsoft en su versión Desktop de descarga. Uno de los aspectos más importantes hoy en día es disponer de una visualización que permita fácilmente la identificación de patrones o tendencias a simple vista de manera que podamos tomar acciones rápidamente, la nube de palabras nos provee una visión sencilla y practica de lo que queramos y aquí veremos cómo funciona.

 

Contextualizando un poco…

Actualmente los mayores fabricantes de soluciones BI están buscando cómo ganar más terreno en la captación de usuarios, es por eso que aplicando una nueva metodología entregan a los mismos sus aplicaciones completamente gratis con funcionalidades avanzadas como por ejemplo: conexiones a Hadoop, a bases de datos NoSQL, Datos no estructurados, IoT…. extendiendo así su uso cada vez más.

Recordemos que hace algunos años cuando empezaba a tener crecimiento la implementación de soluciones BI, las organizaciones elegían un solo proveedor y a partir de ahí desplegaban toda su infraestructura con éste…hoy en día ésta tendencia está teniendo algunas brechas y es así como nos encontramos cada vez más con clientes que poseen una convergencia donde las distintas áreas de trabajo tienen sus propias herramientas de explotación de datos (SAP, Tableau, Qlick, Microstrategy, Power BI, etc).

Cabe aclarar que lo anterior solo es posible gracias a un modelo de datos existente, estable y bien definido administrado y gestionado por el mismo cliente o área de control y calidad.

La nube de palabras o Word Cloud es un tipo de visualización donde mediante una representación como una nube se puede identificar las palabras o textos más representativos o relevantes frente a distintos aspectos.

 

¿Qué vámos a hacer?

Para este artículo práctico elegí Power BI, hace un tiempo vengo explorando dicha aplicación y la verdad es muy completa en muchos aspectos. Quizás uno muy llamativo es que permite importar visualizaciones logrando llevar a un nivel más avanzado nuestros DashBoards con nuevas representación gráficas.

Como fuente de datos voy a hacer uso de los Datos Abiertos Colombia. El archivo elegido se llama “Precios Medicamentos” y lo puedes encontrar en el siguiente link

En el mismo encontraremos un detalle de todos los medicamentos, fabricantes, precios y demás datos donde nos enfocaremos en realizar una nube de palabras identificando al fabricante que posean los precios de medicamentos más  elevados en el país.

 

Pasando a la acción…

Descargamos e importamos el archivo anteriormente mencionado y el cual veremos desde Power BI así:

wordcloud

Ahora vamos a importar la visualización Word Cloud, debido al crecimiento de los usuarios y expertos en la herramienta su crecimiento puedes encontrar distintas visualizaciones disponibles para todos, aquí están podrás ver algunas  más a nosotros nos interesa ésta:  WordCloud

Descárgala y veamos cómo se importa, da clic sobre los 3 puntos al final de las visualizaciones y selecciona Import a custom visual (Dependiendo del idioma que dispongas):

wordclud_import

Seleccionas el archivo y listo, verás cómo en unos segundos aparece el logo de la visualización:

wordcloud_logo

Con un clic sobre la visualización importada, nos aparecerá el objeto en la página en blanco, amplíalo un poco para poder visualizar las palabras y demás, ahora en la pestaña Fileds al lado derecho podrás visualizar la estructura de los datos importados:

wordcloud_preparacion

Ahora con un clic selecciona el atributo “fabricante” y la métrica “precio_por_tableta” y observa lo que sucede, veras como de a poco (Según la capacidad de tu pc) van apareciendo los fabricantes que están en los datos:

wordcloud_preview

Dando formato

Una vez tenemos los datos cargado en nuestra word cloud en Power BI, vámos a dar un poco de formato a los datos.

Selecciona la métrica “precio_por_tableta” con lo cual el tamaño del fabricante lo definirá dicha métrica, ubica el atributo “factoresprecio” y haz clic derecho sobre el o clic sobre los puntos al final del mismo y adiciónalo al filtro seleccionando a su vez “Alto”:

wordcloud_filter

Realiza el mismo procedimiento con los siguientes atributos: Unidad_base => mg y Unidad_de_dispensacion => Tableta o Capsula.

Ya tenemos los datos que queremos ver, selecciona “Format” que se encuentra al lado de “Fileds” en el apartado donde están los atributos y filtros:

wordcloud_format

En la sección “General” vamos a cambiar 2 parámetros: “Max num…” a 50 pues así solo veremos los 50 fabricantes más importantes y en “Word-breaking” a Off (Esta opción permite dividir las frases en palabras únicas, haciendo un Split por cada espacio. Como existen fabricantes con nombres compuestos es necesario deshabilitarla)

En “Data-Colors” definimos algún color especial por cada categoría, cámbiala a tu gusto si así lo deseas.

Stop Words” nos permite hacer una limpieza de palabras basura automáticamente o manualmente, es muy usado para visualizar por ejemplo tweets o comentarios pues elimina preposiciones y demás, pásala a “Off” pues necesitamos visualizar el nombre completo de los fabricantes.

Rotate Text” permite definir el sentido y orientación de las palabras a visualizar, por mi parte queda a tu gusto…yo elegí pasarlo a “Off”.

Title” definimos el título de la visualización a nuestro gusto y dejamos el formato a tu elección.

Background”, “Lock aspect” y “Border” las dejo a tu disposición para las explores, cambies valores y experimentes los resultados.

 

Al final el resultado es el siguiente:

dashboard__wordcloud_power_bi

 

Nada mal…cierto? Como era de esperarse las farmacéuticas con los precios más altos son del extranjero aunque también tenemos presencia colombiana. Con este ejemplo puedes ver el uso sencillo y práctico de las visualizaciones de Power BI, te invito a que lo descargues, pruebes cada una y veas como puedes extender tus informes o DashBoards en poco tiempo.

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Adicionalmente podrías usar el Word Cloud por ejemplo para mostrar los productos más vendidos o más buscados, las oficinas que mayores ingresos representan o incluso las palabras de los comentarios que más usan los usuarios en tus redes sociales.

 

Ya habías usado Power BI? En que otro escenario te imaginas la aplicación del Word Cloud? Intentaste hacer el ejercicio…lo lograste?

 

Especialista en Business Intelligence con experiencia en herramientas como Pentaho, Microsoft y Microstrategy. Inmerso en Big Data, las Nuevas Tendencias, el Futbol y la Música.
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The BI y Big Data Landscape

¿Te gustaría conocer la actualidad en soluciones tecnológicas para Bi y Big Data?¿Estas por iniciar un proyecto y te gustaría tener una perspectiva en cuanto a la actualidad en soluciones tecnológicas ? The BI y Big Data Landscape es justo lo que necesitas ver y guardar en tu memoria.

 

The BI y Big Data Landscape

Inicialmente existe como Big Data Landscape pero dado a que hay una amplia relación es prudente también poder identificarlo con el BI.

Ahora entrando en materia, ésta visión nos permite dimensionar la actualidad en cuanto a tecnologías y aplicaciones que podemos usar para llevar a cabo nuestros proyectos. Podremos encontrar ssoluciones creadas en función de una palabra clave que hacen parte de distintas categorías como:

  • Infraestructura
  • Analítica
  • Aplicaciones
  • Cross Infraestructura / Analítica
  • Open Source
  • Data Sources y APIs
  • Incubadoras o Escuelas en el campo

Como en toda rama de sistemas, nos encontramos ante un gran abanico de soluciones que nos ayudan con distintos problemas a los que nos podemos encontrar, tal como veremos en última entrega como V3, existe una diversidad de alternativas las cuales debes evaluar muy detenidamente antes de tomar una decisión.

Existe una fuerte tendencia y crecimiento a utilizar servicios “in the Cloud”. Esto en cierta forma es una ventaja pues aparte de librarnos de un cierto número de preocupaciones tecnológicas, también podremos escalar conforme nuestro negocio va evolucionando, aquí podemos encontrar distintos modelos para adoptar tales como: Infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (Paas) y Software como servicio (SaaS). igualmente se dispone de versatilidad a la hora de combinar modelos de implementación de soluciones completas en Cloud, Híbridas donde puedes combinar o adaptar tu entorno local con Cloud o las  On-premise mucho más avanzadas y completas en cuanto a administración y servicios.

Es necesario evaluar nuestro presupuesto y analizar las soluciones que más se acerquen a lo que necesitamos hasta elegir la mejor opción, aunque existen muchas es un trabajo que merece la pena y el cual agradecerás haber hecho.

Esta tendencia en cierta forma viene de la mano de la revolución y el crecimiento del Big Data, actualmente existe una creciente aparición de Startup que giran en torno a solucionar problemas de grandes y pequeñas organizaciones permitiendo la captación, el tratamiento, la generación de valor y la visualización de grandes datos (Quitándoles de parte la preocupación de administrar tanto datos y enfocarse solo al análisis de la información final).

También te comparto esta encuesta muy interesante llamado “Informe sobre salarios y competencias en Data Science y Business Intelligence” donde podrás evidenciar el cambio de paradigma que viven actualmente las organizaciones en cuanto a la adopción a la cada vez más creciente toma de decisiones basada en los datos.

BI and Big Data Landscape
BI and Big Data Landscape – Fuente mattturck.com .

Descarga la imagen completa

 

¿Qué opinas del Landscape BI y Big Data? ¿Crees que puede servirte a la hora de analizar soluciones para tus proyectos? ¿Es realmente importante evaluar la actualidad tecnológica?

Especialista en Business Intelligence con experiencia en herramientas como Pentaho, Microsoft y Microstrategy. Inmerso en Big Data, las Nuevas Tendencias, el Futbol y la Música.
Lista de los 20 Mejores Blog BI-Big Data

Lista de los 20 Mejores Blogs de BI y Big Data

En este artículo vas a encontrar una selección de distintos blogs que durante mucho tiempo me han ayudado a resolver dudas teóricas y prácticas. Algunos incluso gracias a su aporte, dejaron una visión clara para mí de cara a tomar la decisión de direccionar mi carrera profesional por el BI. Hoy en día y ya más enfocado en Big Data, también hago referencia blogs de gran calidad en este campo, sin más…pasemos a la Lista de los 20 mejores Blogs de BI y Big Data.

 

Que encontrarán…

Encontraremos distintos contenidos y tipos de blog, formados por profesionales que con sus experiencias aportan información  de calidad valiosísima para todos nosotros, donde  además de mostrar noticias y avances algunos son expertos en distintas herramientas y soluciones brindando artículos mucho más prácticos.

El listado está divido en secciones las cuales te ayudaran a dar una visión general de que puedes encontrar en cada uno.

 

 

Blogs Personales de Profesionales

La primera sección está destinada a referenciar aquellos blogs de profesionales que decidieron aportar valor constante a esta gran comunidad y de una u otra forma han servido de apoyo para resolver distintas dudas tanto técnicas como teóricas.

 

1. Business Intelligence Fácil

Este blog fue el primero que seguí cuando decidí especializarme en BI, pertenece a  Pau Urquizu y en su blog explica detalladamente aspectos importantes que debes tener claros a la hora de estar en este negocio con información de calidad. Recuerdo solucionar mi primer duda sobre tipos dimensiones en uno de sus post!!! Lo mejor es que su esencia es generar valor de la información con herramientas y usos que sean fáciles e intuitivas para los usuarios del negocio, es por eso que ahora es socio de una herramientas llamada CRONO muy buena, la cual puedes explorar y encontraras rápidamente lo fácil que es su uso.

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2. TodoBI

Es un blog muy completo, inicialmente es empresarial cuyo enfoque es el uso de tecnologías Open Source en BI y en Big Data, la organización es muy conocida en el mundo Opens Source, se llama Stratebi y en ella hace parte Emilio Arias, quien también es referente de BI en España (por cierto impartió una de las materias del Master en BI que cursé). Sus soluciones se basan en la plataforma Pentaho y actualmente ya cubre todas las características necesarias de integración con Big Data.

Al estar enfocado en brindar soluciones OS cuentan con distintos tutoriales que te permiten dar una visión del funcionamiento y gran utilidad que te pueden brindar realizar proyectos con este tipo de herramientas.

blog_TodoBI_BIBigData

 

3. Dataprix

Este blog es sumamente grande, nos brindan una abierta noción de distintas herramientas y tecnologías  para muchas categorías entre ellas BI y Big Data,  muy completo cuando deseas obtener una idea de qué herramienta usar para tus proyectos, también tiene un apartado de foro donde puedes dejar tus dudas y en un tiempo prudente algunos de los profesionales te dará respuesta conforme a su conocimiento y experiencia del tema.

blog_DataPrix

 

4. Josep Curto

Otro gran exponente del BI y Big Data experto con mucha experiencia en el campo. Tuve la fortuna de recibir clase de él durante el curso de mi especialidad, es muy claro conceptualmente y deja muy en claro los aspectos prácticos. Actualiza el blog moderadamente pues da cátedras en distintas universidades. Un blog con información muy valiosa.

blog_JosepCurto_BI

 

5. Business Intelligence Blog (BIB)

José María es otro apasionado  del BI, con más de 20 años de experiencia comparte en su blog todo tipo de contenido como técnico,  noticias, avances desde distintas perspectivas del negocio y actualmente generando contenido en Big Data. Puedes navegar sin problemas por su blog y encontrar información variada y actualizada.

blog_BIB_BI

 

6. UOC

El blog propio de la universidad donde me especialice. Sin más es un blog administrado por los mismo docentes quienes tiene una grandísima experiencia y manejan a la perfección muchísimos temas, tiene características muy interesante y por supuesto aquellas que nos competen, es actualizado y muy recomendado. De igual manera te brinda de entrada una garantía de la información que vas a obtener.

blog_UOC_BI

 

7. Roberto Espinosa

Roberto es otro gran exponente del BI, aunque su blog dejo de frecuentarlo, lo referencio debido a que en mis inicios también me ayudo bastante en distintos aspectos como en el modelado de datos y en el manejo de soluciones con Pentaho, la cual con ésta tuve mi primer acercamiento y proyecto en BI.  Con mucho contenido práctico te ayuda a solucionar distintas dificultades que muy seguramente estoy seguro te pueden servir si quieres conocer un poco más a fondo cómo funcionan las OS. Roberto hoy día está mucho más activo en el blog de Dataprix.

blog_Roberto_Espinosa_BI

 

8. Raúl Hernández Luque

Raúl es otro gran exponente del BI, con muchos años de experiencia es uno de los más activos, cada vez deja en claro su dominio, el contraste de situaciones reales que le suceden a muchas organizaciones con ejemplos prácticos cotidianos te da una visión perfecta  de cómo puedes actuar o como puedes innovar a la hora en que te suceda a ti.

Combinando su conocimiento con el marketing podemos tener una clara visión de cómo distintas profesiones pueden contrastar y generar un bien común para la organización.

blog_Raherlu_BI

 

9. SoyData

Al igual que todos los anteriores, su creador Jorge tuvo la iniciativa de tener un espacio colaborativo para la comunidad. En el aspecto enfocados al Big Data y su pasión por el Análisis de datos demostrando un perfil más de Data Science. Muy activo y actualizado y siempre al corriente de fabulosas tecnologías.

También brinda un espacio de capacitación en distintas herramientas analíticas indispensables para potenciar tu formación profesional.

Blog_SoyData_BigData

 

10. BI-Spain

Este blog o más bien portal, está dedicado a impartir información sobre BI. En el podremos encontrar información de muchas herramientas analíticas, también teoría y presentaciones como webinar  en vivo o gradas al servicio de la comunidad todo con el fin de mantenerte informado con la últimas novedades de nuestro entorno.

blog_BILatino_BI

 

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 Blogs Especializados por Herramientas

La segunda sección está destinada a aquellos blog mucho más técnicos que durante mi experiencia laboral he logrado solucionar inconvenientes con distintas herramientas.

Son mucho más especializados en cada una de las presentadas que de seguro encontraran muy interesantes.

 

Pentaho

 

11. Pedro Alves

Debo mencionar que Pedro desde mi punto de vista es uno de los más grandes conocedores e impulsadores de Pentaho.

Hace algunos años fue quien gracias a sus aportes a la comunidad pude aprender profundamente todo lo relacionado con Pentaho. Hay que aclarar que hace unos 5-6 años atrás la comunidad no era tan extensa y que profesionales como Pedro nos brindaban esa información  que difícilmente lograbas encontrar en otros sitios.

blog_Pedro_Alves_BI

 

12. Red OpenBI

Mariano es el principal actor de esta iniciativa, al igual que Pedro Alves  desde mi punto e vista es otro de los más grandes exponentes e impulsadores de la tecnología OS con Pentaho. Mariano es de Córdoba Argentina y responde muy activo a las inquietudes presentadas en distintas instancias del uso de la herramienta.

Es muy bueno y variado, ideal para profesionales que si bien están iniciando, también tienen experiencia pues abarca todo tipo de respuestas.

De igual manera podemos encontrar a Mariano colaborando en muchos otros sitios y blogs.

blog_RedOpen_BI

 

13. PentahoHispano

El propietario es Juanjo, también aportando sobre soluciones OS. Aunque hace poco más de un año que no realiza publicaciones,  es de resaltar que la información que brinda actualmente es de suma importancia, al igual que los ponentes anteriores está inmerso con Pentaho así podrás obtener muy buena fuente de información.

Blog_JuanjoOrtilles_BI

 

Microstrategy

 

14. Bryan’s BI Blog

Bryan tiene distintos conocimientos pero su contenido principal está enfocado en soluciones bajo Microstrategy.

Si has trabajado con Microstrategy debes sabes que dispones una gran arquitectura para llevar a cabo un proyecto, Bryan te permite comprender aspectos que van desde la administración de la metadata hasta la creación de métricas incluyendo por ejemplos distintas variables en sus niveles.

Aunque es en inglés, la mayoría de las veces acompaña sus artículos con imágenes y explicaciones muy técnicas de manera que se hace fácil entender lo que dice y hace.

blog_Bryan_BI

 

15. Abel García

Abel es consultor BI con mucho experiencia en el campo, al igual que nuestro anterior blog, está enfocado completamente en Microstrategy, también realiza fabulosas guías ya en español donde te ayuda de otra forma a solucionar problemas de negocio o técnicos con la herramienta como a enriquecer tu conocimiento y manejo de la misma.

Ya no esta tan activo, pero de igual manera  el contenido que dejo es muy valioso y útil.

Blog_Abel_Garcia_BI

 

16. Sankaran T

Sankaran es otro exponente del BI, con mucha experiencia en el campo es otro experto de esta completa herramienta que con su aporte nos brinda apoyo en nuestras labores como desarrolladores, analistas o arquitecto con publicaciones con regularidad.

Blog_Sankaran_BI

 

Microsoft

 

17. SQL Server Si!

Salvador Ramos es su propietario, hace bastante tiempo le sigo y es experto en Microsoft para BI. Por dicha razón siempre está al tanto de las últimas novedades y aplicaciones de esta completa Suite, con ejemplos prácticos que dejan ver el gran beneficio, igualmente también brinda capacitaciones y master especializados

blog_sqlserver_BI

 

18. Alan Koo Labrin

Alan es MVP al igual que Salvador. De igual manera expone todas las novedades y presentaciones realizadas por él. Un blog muy detallado sobre funcionalidades y manejo de la Suite con situaciones reales y sus experiencias.

blog_Alankoo_BI

 

19. Paul Turley’s SQL Server BI

Paul al igual que los presentados anteriormente es otro MVC, su blog está catalogado dentro del Top 50 de Sql Server y constantemente está aportando a la comunidad. Con artículos más detallados de tipo Step by Step, explica las novedades y funcionales, algo muy práctico pues es en inglés y te da una guía fantásticas.

Blog_PaulTurley_BI

 

R

 

20. Revolutions R + Bonus

Este está al tanto de todas las novedades y actualizaciones de R. No puede faltar en tu lista si estas interesado en este software que cada año es más usado y preferido por los Data Science, con tutoriales y presentaciones de graficas de nuevas funcionalidades te va dando una introducción a lo quedes hacer y lo que puedes llegar a conseguir.

Además me permito referenciar otros blogs con valiosa información sobre esta herramienta analítica y estadista. Con noticias exclusivas de versiones y paquetes como tutoriales y ejemplos prácticos de manera que tú mismo puedes realizar y entender sin inconvenientes.

Si quieres aprender sobre Data Science por estos sitios debes pasar.

 

blog_Revolutions_R blog_R-Inside_R blog_R-Statistics_R

Smiley face

Como te puedes dar cuenta es una lista extensa, pero de seguro te servirá para ampliar tus referencias sobre BI, Big Data y Data Science, estar actualizado y mantenerte informado sobre distintas tendencias y novedades de nuestro interés.

Por supuesto pude haber dejago alguno por fuera…

Cual otro me recomendarías? Crees que dejé pasar uno importante para ti? Te gustaría crear otra sección? Cuéntame tus favoritos y ampliamos la lista!

Especialista en Business Intelligence con experiencia en herramientas como Pentaho, Microsoft y Microstrategy. Inmerso en Big Data, las Nuevas Tendencias, el Futbol y la Música.
sin un uso mesurado de los datos podrían ser nuestro talón de aquiles

Los nuevos datos, nuestro talón de aquiles?

Todos sabemos que la gran ventaja competitiva que vivimos hoy en día se soporta sobre el tener información adicional de nuestros clientes para entender su comportamiento y lograr predecir qué decisión tomará. Pero, qué pasaría si los datos que recolectamos terminan infringiendo la privacidad de las personas?

 

Los datos son materia prima para las organizaciones y su análisis un bien imprescindible, las organizaciones que logren explotar el potencial del Big Data contaran con una ventaja competitiva muy importante…pues para nadie es un secreto que conocer mejor a nuestros clientes, sus gustos y preferencia nos puede ayudar a mejorar nuestra comunicación con ellos, convirtiéndola en el mejoramiento continuo de nuestros servicios y productos, a fin de lograr una fidelización más estable y duradera.

Es por eso que antes de decidir encaminarse hacia un proyecto Big Data debemos tener claro a donde queremos llegar y cómo lo queremos lograr, debemos prestar atención a que datos vamos a necesitar recolectar? que vamos a hacer con los datos recolectados? y si en realidad vamos a necesitar todos esos datos recolectados.

Es necesario recolectar cualquier dato?

Es una de las primeras preguntas que debemos hacernos cuando nos vamos a encaminar en nuevo proyecto, mucho más si estamos pensándolo desde el punto de vista evolutivo del Business Intelligence. Recolectar por recolectar esta demás, si bien nos encontramos en una era donde los datos son los que mandan, también nos encontramos en la era donde hay que saber cuáles son los más óptimos y cómo podemos sacar provecho de ellos. De nada sirve recolectar por recolectar bancos y bancos de datos que a fin de cuenta terminen por perturbar a las personas.

Por ejemplo

Supongamos que tenemos varios puntos de ventas de nuestra línea de productos en nuestra ciudad, podríamos aprovechar la información georreferencia que generan nuestros clientes o seguidores (Muchas veces sin su consentimiento aunque cada vez más son más instruidos y capacitados de cara a la tecnología) para que cuando se encuentren cerca de alguna de nuestros puntos de ventas, les enviemos mensajes de promoción mediante mensajes directos al correo o al móvil. Esto minimiza el spam, minimiza nuestros esfuerzos por llenar de publicidad a nuestros clientes y nos permite hacer un marketing más directo y efectivo. Imagínate la sorpresa del cliente cuando unos metros antes de pasar por tu punto de venta le llegue un bono de descuento del 30% o 40% para un producto que ha consumió anteriormente o para que pruebe un nuevo producto.

Este ejemplo no está para nada lejos de la realidad, pero a nuestros clientes les gustaría la idea de que sepas en donde se encuentra? En cierta forma eso estás haciendo, estas identificando un patrón de movilidad para poder saber en qué momento pasará cerca de alguno de tus puntos de ventas, una ventaja para ti porque dispones de información que no tiene tu competencia y te limitas a hacer un marketing más directo…pero por parte del cliente queda la sensación de verse perseguido o que están violando su privacidad.

Debemos tener presente hasta qué punto debemos llegar para nuestro beneficio y el de los clientes, muchas veces por el afán de recolectar y recolectar información hacemos uso extremo de los datos y terminamos perjudicándonos nosotros mismos.

No es lo mismo saber los gustos y preferencias de nuestros clientes, que saber siempre y en cada momento en donde se encuentra.

Que debemos tener en cuenta?

Debemos identificar los datos que nos van a servir a cumplir nuestros objetivos pero al mismo tiempo minimizar el riesgo de irrumpir en la privacidad de las personas, generalmente queremos valernos dependiendo de nuestra proyección de aspectos importantes como: que se dice de nosotros en la red o cuales son los gustos o preferencia de las personas en la red, en este contexto podemos contemplar gustos, favoritos, comentarios, post, grupos sociales, sitios frecuentes, sitios que frecuenta, fotos etc. Esto nos serviría para segmentar nuestras campañas de publicidad, para impulsar productos existentes o crear nuevos productos basados en lo que se dice, algo mucho más versátil y de impacto.

Pero también podríamos querer predecir cuál será el próximo producto que consumirá el cliente en su próxima compra, si dejara de ser cliente nuestro o si por el contrario es un riesgo para nuestra proyección, que producto consumirá basado en la recomendación de un amigo o que piensa regalar en el próximo día del padre, en este caso necesitaríamos contemplar datos históricos de transacciones de compras de nuestros productos combinados con gustos y preferencias y grupos y preferencias de sus amigos o seguidores, etc.

Como ven, en los ejemplos anteriores no fue necesario en ningún momento los datos de ubicación, pues analizamos datos históricos combinados con actuales provenientes de nuevas fuentes y que en cierta forma no atentamos contra la privacidad del usuario.

Qué pasaría si se sienten amenazados?

Existen diversas acciones que pueden tomar las personas una vez sienten miedo acerca de lo que sucede con su información en la red. La primer acción será empezar minimizar y prestar muchas más atención a los datos que brinda, dejará de compartir sus gustos, preferencias, ya no publicará fotos o comentarios sobre sitios preferidos y buscará la manera de todo portal o aplicación (haciendo referencia al ejemplo anterior) su ubicación geográfica.

Esto claramente es un problema para tu organización, pues gracias al uso excesivo de los datos prácticamente terminaste perdiendo un flujo de información valioso para tu estrategia ya implementada, ahora, si tu estrategia se basada en los datos que ya han dejado de proporcionar…no se convertiría proyecto en un futuro fracaso.

Por eso y para finalizar, me gustaría mencionar algunos aspectos que podríamos tener presente antes de utilizar datos de redes sociales e internet en general para nuestro beneficio, es cierto que existen leyes que permiten salvaguardar la información personal, pero hoy por hoy que nos podemos valer de cualquier dato de los usuarios, es necesario que la utilicemos con mesura y privacidad.

Aspectos a tener en cuenta:

  • Hacer saber a nuestros clientes que tipo de datos suyos vamos a usar para generar un beneficio mutuo.
  • Hacer saber lo métodos de utilización y privacidad de datos que vamos a aplicar para mejorar nuestros programas publicitarios.
  • Si vamos a utilizar georreferenciación, enfatizar y promover su uso mediante incentivos y hacer saber su política de explotación para minimizar el miedo que esto conllevaría.
  • Dinamizar nuestros productos y hacerlo saber para recordarle al cliente que su información es valiosa y que la tenemos siempre en cuenta.
  • Ejercer participación activa en todos los medios de donde vamos a recolectar información, esto generar un voto de confían y buena imagen frente al cliente. A fin de cuenta ambas partes se van a beneficiar.

Como vemos, podemos aprovechar el Big Data para múltiples beneficios pero siempre definiendo y enfatizando la delgada línea de lo que queremos lograr, pues no nos sirve de nada recolectar datos donde una vez almacenados no nos sirvan para cumplir nuestros objetivos y más bien terminen perjudicándonos.

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Que otro aspecto deberíamos tener en cuenta para implementar nuestro proyecto Big Data de cara a los datos recolectados de los usuarios en internet? Crees que es necesario mantener siempre informado al usuario de lo que vamos a hacer y cómo lo vamos a hacer?

Especialista en Business Intelligence con experiencia en herramientas como Pentaho, Microsoft y Microstrategy. Inmerso en Big Data, las Nuevas Tendencias, el Futbol y la Música.
lista de las 5 principales tendencias bi

5 Principales Tendencias del Bussines Intelligence

¿Te has preguntado cómo está el Business Intelligence en cuanto a las nuevas tendencias? ¿Quisieras saber hacia donde puedes direccionar tu proyecto en los próximos años? ¿Conoces las principales tendencias? En este post quiero mostrarte desde una perspectiva tecnología y analítica las distintas tendencias y como ha sido su evolución durante los últimos años conforme a los proyectos Business Intelligence, pues nos ayudará a tomar la decisión que tecnología elegir a la hora de emprender la evolución de nuestros proyectos.

Cabe aclarar que no todos los casos aplican a todas las organizaciones…pues es necesario hacer una evaluación previa conforme a nuestros objetivos estratégicos trazados y elegir los aspectos que más nos convenga para llegar a cada una de nuestras metas. Además no toda la organización se verá beneficiada, cada nueva tendencia nos proveerá de aspectos únicos para áreas y cargos puntuales, de acuerdo a cada política empresarial.

Después del contexto anterior y antes de entrar en materia, debo aclara que esta clasificación es basada desde mi experiencia profesional y de cómo percibo la situación actual de los proyectos BI en que he participado y de la manera en que avanza la tecnología en materia de datos.

Lista de las 5 Principales Tendencias del Bussines Intelligence

1. Big Data

Hoy por hoy mucha se habla mucho sobre Big Data…el cual debemos tener completamente claro que estamos hablando de técnicas y tecnologías mediante el cual obtenemos, almacenamos y analizamos grandes cantidades de datos, los cuales dentro de una solución de BI tradicional no podríamos obtener.

Esto debido a que contamos con una diversidad de nuevas estructuras de datos los cuales las bases de datos usadas por las soluciones BI tradicionales no soportan en gran medida (1), como:

  • Datos no estructurados (sin formato definido y variable) como imágenes, videos, PDF, email.
  • Datos semi estructurados donde encontramos nuevos tipos de datos con su propio esquema definido como paginas HTML, archivos XML o documentos de forma JSON

Gracias a este emergente tecnológico podemos hacernos de datos que antes no imaginábamos que fuera posible obtener hasta el punto de saber que piensan de nuestra organización, productos o evitar posibles catástrofes a tiempo. Hablamos de datos provenientes de redes sociales, blogs, Apps, búsquedas de Google, patrones del clima, incluso definir nuevas estructuras de nuestra información (2), biometría, Geo localización, Open Data o internet de las cosas y muchas más.

Todo este mar de nuevos datos está disponible para que hagamos provecho de ello y potenciemos nuestro de datos.

Es por eso que desde mi punto de vista es la tendencia más importante, debido a que nos abre la posibilidad de poder aplicar alguna de las siguientes tendencias.

(1) Las nuevas versiona de los distintos proveedores de bases de datos transaccionales ya soportan datos nos estructurados
(2) Podríamos definir como un documentos facturas de clientes y almacenarlas masivamente en formato JSON para solucionar algún problema puntual

2. Social Intelligence

Esta innovación también es de suma importancia en la actualidad, aquí voy a englobar lo siguiente:

  • Business Intelligence 2.0
  • Real Time Business Intelligence
  • Social Media, Marketing en Business Intelligence

Cuando hablamos de Social Intelligence nos referimos a todos los datos que están disponibles en distintas fuentes en la red, como ya mencionados en el apartado anterior redes sociales, blogs, páginas web, campañas de marketing, email marketing y toda la información que podríamos obtener.

El BI 2.0 tiene un enfoque colaborativo, llevado y adoptado por la evolución del web 2.0 nos encontramos con una incorporación similar a las redes sociales, pero desde el ámbito interno y empresarial, donde empleados de distintos cargos y áreas de la organización pueden opinar y generar ideas de valor que permitan mejorar servicios o productos. Este es un enfoque social empresarial y también se puede sacar provecho de él.

Por otro lado al incluir Real Time Business Intelligence refiero a que cada vez es más la necesidad de las organizaciones a disponer de información en tiempo real, de poder tomar decisiones de manera instantánea o porque no…tener disponible el informe y stock de ventas de la última hora por proveedor, cliente y montos desde un DahsBoard.

Todo esta revolución nos lleva a que para tener un sistema colaborativo y tomar decisiones en tiempo real es necesario tener a nuestra disposición las redes sociales, incluir esta nueva fuente de datos nos da una inimaginable ventaja sobre nuestra competencia, pues podremos responder preguntas como Que opinan de mi organización? Que se dice mi organización? Que les gustaría a mis clientes que mejoraran mis productos? Soy influyente dentro de mis sector? Mis clientes confían en mi organización?

A Para dar respuesta estas preguntas antes debíamos esperar suficiente tiempo después de analizar nuestro estado actual con el histórico, hoy en dia solo basta con disponer de información de nuestras redes sociales para saber qué rumbo tomar en cuanto a nuevos productos, en que debemos mejorar urgentemente y que le podemos ofrecer a nuestros clientes.

Por supuesto debemos seleccionar que tipo de información realmente requerimos, pues no todo nos servirá y terminará ocupando espacio de almacenamiento que tal vez podamos usar en otra fuente.
También es necesario alinear dicha nueva fuente de datos con nuestros objetivos estratégicos, de manera que en realidad influyan en nuestra meta general y realmente aporte valor.

3. Business Intelligence SaaS

Otra llamativa tendencia, personalmente es perfecta para disponer de una solución Business Intelligence cuando las organizaciones no disponen de grandes cantidades de capital para implementar todo un core de cierta marca.
También recordemos que un aspecto importante antes de tomar el vuelo en la implementación de BI es el miedo a intentarlo o al obtener un ROI a un muy corto plazo.

Pues bueno si no te has decidido o tienes miedo a “invertir” grandes cantidades de dinero puedes probar con soluciones BI SaaS.

La ventaja que te brinda está basada entre otras cosas en los costos, pues podríamos hablar de un ahorro de infraestructura, espacio, energía, ingenieros de desarrollo…como también en disponibilidad de la información, ya que al estar en la web puedes disponer de ella en cualquier momento, también te evitas actualizaciones de hardware y software y tienes simplemente cuando lo desees puedes ampliar tu capacidad de almacenamiento, rendimiento y a cuantos usuarios pueden acceder.

Por otro lado debes tener algo presente, dicha solución debe garantizarte privacidad de la información, soportada de manera que estará segura pues “tus datos…ya no serán tan solo tus datos”, los compartirán y debes estar seguro de que está haciendo.

Por otro lado, algunas organizaciones ya tiene un proyecto BI pero se dan cuenta de que la menara en que explotan la información, en que visualizan los informes y en la manera que los comparten se han quedado en un nivel estándar y no tienen manera de actualizarse también pueden optar por una solución de este tipo, pues bien, en vez de contratar toda una solución completa de BI, pueden contratar servicios de reportes agiles y amigables e integrarlos a su solución, no sería lo ideal al ya tener un proyecto consolidado, pero entre tanto es una buena opción para sentarte a evaluar qué camino tomar.

 
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4. BI Open Source

Si bien mi primer acercamiento al Business Intelligence fue con la herramienta Pentaho OS, ya existía en formación una comunidad desde tiempo atrás estable y en crecimiento constante llamada redopenbi en la cual aquellos nuevos apasionados iniciaban su formación o recibian aportes valisos de expertos que ya llevaban tiempo con la herramienta.

Debo decir que era un poco demorado y el escenario perfecto para aquellos que les gustaba intentar, probar y aprender pues debias realizar practicament todo manual, desde definir el cubo con Wokbench, pasando por las etl con el PDI hasta la plataforma web que corria con su propio Mondrian y sin dejar atrás los distintos plugins del CDE y CTools. Debo decirte que dedicabas un buen tiempo instalando y desarrollando si querias que quedara algo perfecto.

Hoy en día es distinto, si bien depende de nosotros una configuración, ya el soporte a crecido y además de pentaho existen otras herramientas que dan aval a que las organizaciones confien en este tip ode soluciones.
Personalmente me parece perfecta, pues puedes configurar y desañar tu plataforma como lo desees, logos y colores empresariales, seguridad, distintos origenes de datos, hasta desarrollar tus propios objetos como indicadores otacómetros pero por suesto tiene un precios, necesitas de alguien que maneje la herramienta y te garantise un soporte estable y confiable para tu plataforma corporativa.

Por supuesto todas tiene versiones de pago con soporte especializado y a medida, aunque también existen empresas especializadas en este tipo de soluciones OS como Stratebi o Troyanx, las cuales desde hace mucho años realizan este tipo proyectos, asesorias y formaciones personalizadas incluso contando con Big Data, Data Analytics, Data Mining y más.

Las organizaciones no deben temer a utilizar estas herramientas, si bien cuando tomas la decision de implemetar un solucion BI, no tienes suficiente presupuesto, este tipo de soluciones son perfecta para ayudarte a visualizar que te encontrar, a que te enfrentaras y lo mas importante como te puede ayudar a la toma de decisiones en tu organzación.
Algunas herramientas son: Pentaho, Spangobi, JaserSoft.

5. Open Data

Cuando hablamos del Open Data, estamos hablando principalmente de una nueva práctica o iniciativa donde empresas de distintos sectores y principalmente organizaciones gubernamentales/administraciones públicas dan libre  acceso a ciertos datos propios en internet de manera que cualquier ciudadano o empresa pueda manipularlos, explotarlos y sacar provecho de dicha información, cuya finalidad ideal es que entre todos se logren identificar y encontrar problemáticas que propietarios no habían identificado o incluso se permita como fuente para la creación de aplicaciones innovadoras o para reforzar tu propio banco de datos.

Desde mi punto de vista los pilares fundamentales para que realmente sea funcional este tipo de información es que sean:

  • Públicos: Fácil acceso, sin necesidad de algún tipo registro o solicitud.
  • Histórico: Es indispensable contar con historia, no tendría sentido analizar solo un año…o sí?
  • Actualizados: Ser actualizado constantemente y documentar al público su tipo de actualización, estructura (Entre menos sea mejor), los datos, etc.
  • Documentados: Contar con descripción detallada tanto del tipo de dato contenido como de cada atributo o campo.
  • Libres: Uso completamente libre para cualquier propósito y fin que la comunidad requiera.
  • Múltiple Formato: Que dispongamos de distintas opciones de formatos para obtener los datos. PDF, TXT, XLM, EXCEL, etc. Por nombrar algunos de los más usados.

Lamentablemente no todos los países gozan de estos beneficios, pues aunque dispongan de dicha “plataforma” realmente no cuenta con información valiosa, sin fácil navegación, sin estructura clara o incluso sin historia, por eso esta iniciativa aunque es perfecta para combinar fuentes de datos y sacar mucho más provecho, aún no es una tendencia real…pero espero que muy pronto se fortalezca a nivel mundial y podamos disponer de estos valiosos datos.

Conclusión

Como te das cuenta actualmente todo tiende a la inclusión de nuevas fuentes de datos como principal potenciador de los proyectos en BI, principalmente hablamos de fuentes algunas veces estructuradas o no, incluso sin formato de manera que nos vemos en la necesidad  de implementar nuevas tecnologías.

No es necesario invertir grandes cantidades de dinero en la potenciación de tus proyectos con nuevas fuentes, analizando detalladamente tus necesidades y tu planeamiento estratégico puedes desarrollar soluciones a medida que te cubran tus necesidades tecnológicas.

En próximos post profundizaré sobre cada tendencia, no te los pierdas!!!

Que te ha parecido esta lista de nuevas tendencias? Cuál sería  el orden o que tendencias no mencionadas consideras deben ser incluidas? Te gustaría opinar sobre una tendencia que quieres aplicar o que estés aplicando actualmente en tu organización?

Especialista en Business Intelligence con experiencia en herramientas como Pentaho, Microsoft y Microstrategy. Inmerso en Big Data, las Nuevas Tendencias, el Futbol y la Música.